Dy studiues nga departamenti IT i Technion – Instituti Izraelit i Teknologjisë në Haifa kanë zhvilluar një sistem inteligjent për prodhimin e barnave të reja. Bazuar në inteligjencën artificiale dhe të mësuarit në thellësi, sistemi duhet të zvogëlojë në mënyrë drastike kostot e zhvillimit të barnave.

Projektimi i një ilaçi të ri është një proces i gjatë dhe i shtrenjtë. Një teknikë e zakonshme është që të fillojë me një molekulë që tashmë ka disa nga cilësitë e dëshiruara.

Në të kaluarën ilaçet zbuloheshin thuajse aksidentalisht, proceset moderne janë kompjuterizuar dhe më sistematike, duke filluar nga një studim i shumë molekulave dhe një përzgjedhje e atyre që kanë potencialin më të madh terapeutik.

Në studimin e studiuesve izraelitë, të paraqitur në konferencën KDD 2018 (Knowledge Discovery dhe Data Mining) në Londër, u formulua një qasje e re për krijimin e molekulave të mundshme terapeutike.

Të dy studiuesit, Dr. Kira Radinsky dhe studenti Shahar Harel, siç raportohet nga një shënim nga Technion, thanë:

“Hipoteza jonë e punës është se gjuha e kimisë organike në lidhje me zhvillimin e drogës është e ngjashme me atë të një gjuhe natyrore. Sistemi që ne kemi zhvilluar, i cili përdor inteligjencën artificiale dhe mësimin e thellë, e ka fituar këtë gjuhë bazuar në qindra mijëra molekula. Për më tepër, ne kemi ofruar përbërjen kimike të të gjitha barnave të miratuara deri në vitin 1950, të cilat shërbyen si prototipa për të gjeneruar variacione të reja – barna potenciale të reja. Në mënyrë që të gjenerojmë një sistem krijues, ne kemi futur qëllimisht një “shqetësim” që prodhon diversitet. Në veçanti, sistemi do të gjenerojë shumë ndryshime të barnave ekzistuese”

Kur ata udhëzuan sistemin për të propozuar 1000 barna të bazuara në medikamente të vjetra, studiuesit ishin të befasuar kur zbuluan se 35 ilaçe të reja të gjeneruara nga sistemi janë ekzistues, të miratuara nga FDA, droga të zhvilluara dhe të miratuara pas vitit 1950. Hulumtuesit kanë treguar efikasitetin e sistemit në zhvillimin e barnave ‘racionale’ ose efektive.